百度识图测颜值评分是根据什么计算的?

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  • 快搜用户 提出于 2019-03-01 03:45:55

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管理员 - 管理员

有一天,我遇到了我的同学和朋友,他们用某个APP来测量颜值。当被问及他得了多少分时,他笑了,“一定是一个9分的男神。”出乎意料的是,我随便搜索了一张凤姐的照片,得到了9.4分。这次轮到我笑了。"哈哈,男神女神真的很相配. "


后来,作者听说用于测量朋友玩的颜值的APP也非常受欢迎。出于好奇,我拿了两个应用程序进行测试。第一组受试者是高媛媛和凤姐。结果,呵呵。凤姐以9.4的高分击败了女神高圆圆!第二组是我的沙发。这些应用程序再次显示了他们的无能。同一张沙发的得分基本上平均分布在1到10分之间。是的,沙发照片有时可以得到9分以上。这个简单的颜值APP甚至不能识别人脸。很难要求他们进行标准化评分。


另一方面,即使分数是手动给出的,每个人都有不同的品味,劳丽修女也有自己的爱。应用程序如何判断美和丑?因此,每个用APP衡量Yan价值的人,得分高的玩家不应该为自己感到骄傲,得分低的玩家不应该暗中感到受伤,晚餐后只是微笑作为娱乐。


尽管这些APP的性能不够强,但事实上,一些科学家已经研究了人脸的美丽,并试图在此基础上开发“颜值算法”。这里有一个简单的介绍。这就是普遍存在的“普通面孔”效应。科学家们做了这样的实验,寻找志愿者来看大量的人脸照片,并对照片打分。实验结果表明,人们更喜欢对称的脸。此外,研究表明,如果大量的脸被平均得到一个“标准脸”,脸指数越接近这个“标准脸”,它看起来就越好。


韩国仁杰大学整形外科教授李承哲于2010年在国际美容整形外科学会附属期刊《美容整形外科》上发表了一篇论文,发表了五张使用世界上许多最美丽女性艺术家照片合成的普通面孔。即使跨种族,我们仍然可以找到美的一致性。中国人的脸很像明星吗?


也许这是“丑陋的人制造更多的恶作剧,美丽是一个胚胎”的感觉。正是这种“美人胚子”的现象使得燕值算法可行。至于为什么APP表现不佳,请说出不可靠的编码员。


从进化的角度来看,毫不奇怪“所有的美女都像同一个模子”。进化是长期自然选择的结果,具有平均特征的个体更有可能存活下来。


最后,Geek简要介绍了“颜值算法”。


刚才我们说过,对称和标准是正常基因和健康的体现和保证,从进化的角度来看,这是非常合理的。因此,如果获得这些面的数据,我们可以通过计算这些面的对称性和与“标准面”的间隙来定性地计算“颜值”。


下一个问题是,我们如何使用软件来获得这些测量指标?换句话说,软件如何“识别”一个人的脸?事实上,人脸检测是计算机科学领域的一个重要方向,已经有了许多发展。在人脸检测算法中,有基于知识的模板匹配、纹理特征、颜色特征、基于统计的PCA特征人脸、支持向量机、AdaBoost方法等。


想想我们如何识别面孔。大多数时候,当我们看到一些石头或云时,我们也会觉得自己像人的脸。不管整体差距有多大,这通常是因为眼睛、鼻子和嘴巴恰好是由某种东西构成的。再想想我们是如何造雪人的。最后,是否经常需要让眼睛、鼻子、嘴巴或其他东西感受到“人性”?没错!事实上,眼睛、鼻子和嘴巴在我们的面部识别中起着非常重要的作用。我们对人脸有一些先验知识,知道眼睛、鼻子、嘴巴等的形状和特征,知道它们的相互位置,并且这些先验知识的符合程度很高,我们的大脑会把它判断为人脸。


这也是两种主要类型的计算机人脸检测方法之一,基于知识的方法。用这种方法检测人脸的过程类似于我们大脑的过程,大脑根据轮廓、颜色、纹理等来判断它是否是人脸。例如,我们可以通过简单的推理得到一个思路:首先找到眼睛、鼻子或嘴巴的轮廓。当然,

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